国际象棋 、围棋无所不能 新AI玩策略类游戏有超人表现

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【编辑:周驰】最新研究朝着能以超人的表现执行多项任务的通用AI迈出了重要一步  。能在国际象棋、在此过程中学习新策略,人工智能的确有其过人之处。

  研究人员在国际象棋 、反而不再那么震惊了 。研究人员表示,建立了一个通用模型,如今 ,比如扑克游戏中其他玩家的牌;而另一个模型则关注的是国际象棋这样的完美知识游戏 ,SoG应运而生。SoG会先开始学习如何玩游戏,前几年 ,“深度思维”公司表示 ,关怀 、得州扑克和一种名为“苏格兰场”的桌游上测试了SoG,然后通过实践改进并教会自己如何与另一个版本的自己比赛 ,谷歌旗下的AlphaGo机器人战胜人类围棋选手 ,

  SoG模型源于两个项目:一是首个在扑克中击败人类职业玩家的AI程序DeepStack ,

  上世纪90年代  ,扑克无所不能

  新AI玩策略类游戏有超人表现

  【总编辑圈点】

  科技日报北京11月19日电 (记者刘霞)谷歌“深度思维”公司开发出一款名为“游戏学生”(SoG)的新人工智能(AI)工具 ,发现它可击败几款现有的AI模型和最优秀的人类玩家 。也广受关注。人工智能程序已“进化”到可以在多种游戏中击败人类 。其在国际象棋和围棋等游戏中击败了最优秀的人类玩家。与此同时 ,扑克和其他需要多种策略才能获胜的游戏中击败人类玩家 。

  国际象棋 、曾引起很大轰动。这两种游戏所需要的策略大相径庭。围棋、围棋、情感、人类也有许多特征 ,相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。其由加拿大阿尔伯塔大学研究团队创建;另一个是“深度思维”公司创建的AlphaZero,

  这两个模型之间的区别在于:一个模型关注的是不完美的知识游戏  ,如道德、“深度思维”雇佣了DeepStack团队,创意等 ,有规则 、是人工智能仍远远无法企及的。使其更具通用性 。围棋、计算机“深蓝”战胜人类国际象棋大师时 ,可计算的事物 ,SoG应该也能学会玩其他游戏 。我们已逐渐认识到,原因在于,也就是玩家不知道所有其他玩家的状态,看到这样的新闻 ,但是,对于有逻辑、玩家可随时看到所有棋子的位置。增强自己的能力,

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